农业环境科学学报

北大核心,CA,JST,Pж(AJ),CSCD

国内刊号:12-1347/S

国际刊号:1672-2043

农业环境科学学报杂志2026年第1期:西南喀斯特典型农业流域水质污染特征和源解析

发布日期:

作者:范珍,遆超普,严星,韩豪杰,邱捷,王瑞刚,刘岩,徐如林,戚彩琼,何张猛,颜晓元,夏永秋

单位:中国科学院南京土壤研究所, 土壤与农业可持续发展国家重点实验室, 南京 211135,中国科学院大学, 北京 100049,中国科学院常熟农业生态实验站, 江苏 苏州 215555,中国科学院南京土壤研究所, 土壤与农业可持续发展国家重点实验室, 南京 211135,中国科学院常熟农业生态实验站, 江苏 苏州 215555,中国科学院南京土壤研究所, 土壤与农业可持续发展国家重点实验室, 南京 211135,中国科学院常熟农业生态实验站, 江苏 苏州 215555,中国科学院南京土壤研究所, 土壤与农业可持续发展国家重点实验室, 南京 211135,中国科学院大学, 北京 100049,中国科学院常熟农业生态实验站, 江苏 苏州 215555,中国科学院南京土壤研究所, 土壤与农业可持续发展国家重点实验室, 南京 211135,中国科学院大学, 北京 100049,中国科学院常熟农业生态实验站, 江苏 苏州 215555,广东省科学院生态环境与土壤研究所, 广州 510650,普标检测科技(天津)有限公司, 天津 300385,丘北县农业农村环境及能源技术服务中心, 云南 文山 663200,丘北县农业农村环境及能源技术服务中心, 云南 文山 663200,丘北县农业农村环境及能源技术服务中心, 云南 文山 663200,中国科学院南京土壤研究所, 土壤与农业可持续发展国家重点实验室, 南京 211135,中国科学院常熟农业生态实验站, 江苏 苏州 215555,中国科学院大学南京学院, 南京 211135,中国科学院南京土壤研究所, 土壤与农业可持续发展国家重点实验室, 南京 211135,中国科学院常熟农业生态实验站, 江苏 苏州 215555,中国科学院大学南京学院, 南京 211135

关键词:水质污染,源解析,PMF模型,喀斯特农业流域,农业面源污染,

基金:国家自然科学基金项目(42430706,42177401);中国科学院南京土壤研究所“十四五”领域前沿项目(ISSASIP2203)

为揭示流域水质的时空分布特征及其污染来源,本研究以我国西南典型喀斯特农业流域——普者黑流域为对象,基于2022—2023年采集的448个地表水样本,结合多元统计分析与正定矩阵因子分解(PMF)模型进行研究。结果表明:流域水体污染以氮、磷和有机污染物为主,各水质指标随时间和空间变化呈现出不同的分布特征。总氮(TN)和NO3--N浓度在雨季较高,主要受降雨径流的影响;总磷(TP)和NH4+-N浓度在旱季偏高,与畜禽养殖和生活污水排放相关;化学需氧量(COD)和粪大肠菌群(FC)浓度在旅游旺季升高,表明旅游活动是影响水质的主要因素。PMF模型结果表明,流域内主要污染源可以分为4类,其贡献依次为生活源(35.3%)、肥料源(28.6%)、养殖源(19.1%)和旅游活动源(17.0%),上述4类污染源在空间上表现出明显的分布差异。研究表明,加强农田肥料流失管控、养殖废水管理以及旅游季节生活污水处理,是喀斯特农业流域水质长效保护的关键。

来源:2026年第1期

《农业环境科学学报》期刊编辑部

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