农业环境科学学报

作者：卢合峰,王子祥,张有军,阎秀兰,杨潇,师碧玲,王德宁,从辉

单位：中国科学院地理科学与资源研究所, 陆地表层格局与模拟院重点实验室, 北京 100101,邢台市生态环境综合执法支队, 河北 邢台 054001,中国科学院地理科学与资源研究所, 陆地表层格局与模拟院重点实验室, 北京 100101,华中农业大学资源与环境学院, 武汉 430070,天津华北地质勘查总院有限公司, 天津 300170,中国科学院地理科学与资源研究所, 陆地表层格局与模拟院重点实验室, 北京 100101,中国科学院地理科学与资源研究所, 陆地表层格局与模拟院重点实验室, 北京 100101,中国科学院地理科学与资源研究所, 陆地表层格局与模拟院重点实验室, 北京 100101,国家石油天然气管网集团有限公司, 北京 100028,天津华北地质勘查总院有限公司, 天津 300170

关键词：农田土壤,重金属污染,生态风险评价,模型改进,不确定性分析,

基金：国家重点研发计划项目（2023YFD1702700）；国家留学基金委员会项目（202304910160）；天津市科技计划项目（22YFYSHZ00310）

为了准确评价强异质性区域农田重金属的潜在生态风险，本研究选取河北省张家口市宣化区工矿周边农田土壤为研究对象，基于土壤中 Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb和 Zn元素含量数据，分别采用传统确定性方法（TCM）中的 Hakanson生态风险模型，以及该方法与蒙特卡洛-纠偏模型（MCS-COR）、蒙特卡洛-三角模糊数模型（MCS-TFN）的耦合模型对该区域重金属潜在生态风险进行评价，并综合结果不确定性、模型稳定性分析模型结果差异，确定最优评价方法。与TCM相比，MCS-COR和MCS-TFN模型均能有效降低评价结果的不确定性，不确定性分别从281%降至209%和118%，其中MCS-COR模型在模型稳定性上表现更佳，训练集和验证集的相对偏差小于20%。研究表明，MCS-COR更适合偏正态分布数据的风险评价。该区域生态风险综合等级为中等风险，其中Cd潜在生态风险最为突出，主要分布情况为中等风险占46.03%、较强风险占24.98%；其次是Hg，为中等风险（29.87%）和较强风险（21.95%）；而Pb、Cu、Zn的生态风险较小，99.99%为轻微风险。

来源：2026年第2期

《农业环境科学学报》期刊编辑部

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