国内刊号:12-1347/S
国际刊号:1672-2043
发布日期:
作者:冼炜轩,黎大维,曾淇靖,杨行健
单位:华南农业大学资源环境学院, 广州 510642,农业农村部华南耕地保育重点实验室, 华南农业大学资源环境学院, 广州 510642,华南农业大学资源环境学院, 广州 510642,中国农业大学资源与环境学院, 北京 100193,华南农业大学资源环境学院, 广州 510642,农业农村部华南耕地保育重点实验室, 华南农业大学资源环境学院, 广州 510642,华南农业大学资源环境学院, 广州 510642,农业农村部华南耕地保育重点实验室, 华南农业大学资源环境学院, 广州 510642
关键词:InVEST模型,氮流失负荷,Mantel分析,情景模拟,源头减排,
基金:广东省重点研发计划项目(2023B0202030001);国家重点研发计划项目(2023YFD1901300)
为精准量化农业面源污染负荷,支持高质量的农业发展,本研究以广东省韶关市为典型区域,利用InVEST模型、Mantel相关性分析和空间自相关分析等手段,测算了2022年韶关市各区县的总氮排放负荷及其时空分布特征,并明确了关键影响因素,预测了源头减排、过程阻控和末端拦截对氮负荷的减排效果。结果表明:韶关市氮素总负荷为3 419 t,时间上,呈现1—4月负荷较低、6—8月升高、9—12月再次回落的趋势,该变化与区域降水规律密切相关;空间上,总氮负荷在韶关市西北部与东南部较高,城市中部区域较低,表明其与地形及河网汇集有关。Mantel分析表明,韶关市氮负荷空间分布与大豆、水稻和氮施肥量等因素显著相关。InVEST模型预测结果显示,源头减排、过程阻断和末端拦截措施对全市氮负荷减排率分别为50.0%、24.9%和20.0%,说明源头减排措施对研究区内氮减排效果最佳。
来源:2026年第5期
《农业环境科学学报》期刊编辑部