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国内刊号:12-1347/S
国际刊号:1672-2043
发布日期:
作者:王亚楠,刘迎夏,马进川,马军伟,褚军杰,王强,邹平
单位:浙江农林大学环境与资源学院, 杭州 311300,浙江省农业科学院环境资源与土壤肥料研究所, 杭州 310021,浙江省农业科学院环境资源与土壤肥料研究所, 杭州 310021,浙江省农业科学院环境资源与土壤肥料研究所, 杭州 310021,浙江省农业科学院环境资源与土壤肥料研究所, 杭州 310021,浙江省农业科学院环境资源与土壤肥料研究所, 杭州 310021,浙江省农业科学院环境资源与土壤肥料研究所, 杭州 310021,浙江省农业科学院环境资源与土壤肥料研究所, 杭州 310021
关键词:玉米,镉,随机森林,影响因素,
基金:国家玉米产业体系项目(CARS-02-25);浙江省高层次人才项目(2021R52045)
为探究玉米籽粒镉(Cd)累积的关键影响因子及其影响途径,本研究以浙江省衢州市Cd污染区种植的鲜食玉米及对应土壤为研究对象,结合随机森林(RF)模型对土壤影响因素(pH、有效态Cd、全量Cd)和植株影响因素(各部位Cd含量以及对Cd的转运情况、品种)展开分析。结果表明,土壤pH与籽粒Cd含量呈负相关,其他变量与籽粒Cd含量呈正相关。RF模型的解释方差(VECV)可以解释玉米籽粒Cd含量变化的75.65%。各影响因子对玉米籽粒Cd累积的重要性中,植株因子表现为TF芯-籽粒>品种>茎Cd>根Cd>BCF>苞叶Cd,土壤因子表现为土壤pH>土壤有效态Cd>土壤全量Cd。路径分析表明,土壤pH和土壤全量Cd通过直接影响土壤有效态Cd含量,从而间接影响玉米对Cd的吸收以及Cd在植株地上部的迁移、转运,最终影响玉米籽粒中的Cd累积。茎Cd、叶Cd和芯Cd 3个变量共同解释了玉米籽粒Cd含量的47%,模型的预测能力为45.57%(拟合优度为0.455 7)。研究表明,土壤pH、玉米对Cd的转运能力和品种是影响玉米籽粒Cd累积的最关键因子。
来源:2025年第5期
《农业环境科学学报》期刊编辑部
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