农业环境科学学报

作者：陈文,刘奇,王豹,王晟,刘志宗,张乃明,李博

单位：云南农业大学资源与环境学院, 昆明 650201,云南省土壤培肥与污染修复工程研究中心, 昆明 650201,云南农业大学资源与环境学院, 昆明 650201,云南省土壤培肥与污染修复工程研究中心, 昆明 650201,云南农业大学资源与环境学院, 昆明 650201,云南农业大学植物保护学院, 昆明 650201,云南省土壤培肥与污染修复工程研究中心, 昆明 650201,云南农业大学资源与环境学院, 昆明 650201,云南省土壤培肥与污染修复工程研究中心, 昆明 650201,云南农业大学资源与环境学院, 昆明 650201,云南省土壤培肥与污染修复工程研究中心, 昆明 650201,云南农业大学资源与环境学院, 昆明 650201

关键词：矿区,耕地土壤,重金属,风险评价,源解析,

基金：国家自然科学基金项目（41967024）

为探究我国典型铅锌矿区耕地土壤重金属污染特征，全面了解其污染水平与重金属污染来源，在云南省重要的有色金属冶炼工业基地会泽县者海镇均匀布设221个采样点，测定土壤中Cd、Pb、Cr、Cu、Zn的含量，利用地累积指数（Igeo）和内梅罗综合污染指数对重金属污染特征进行评价，并在相关性分析的基础上使用绝对主成分-多元线性回归模型（APCS-MLR）与正定矩阵因子分解受体模型（PMF）定量解析重金属来源。结果表明：研究区土壤重金属元素Cd、Pb、Cr、Cu和Zn的含量多数超过云南省土壤背景值。5种元素地累积指数递减趋势为Cd>Zn>Pb>Cu>Cr，元素Cd属于重度污染，在土壤中积累明显。研究区土壤的内梅罗综合污染指数为4.1，处于重度污染水平。源解析结果显示，两种模型源解析结果差异较小，APCS-MLR模型识别出4种污染源及其贡献率：工业和交通源（29.5%）、农业源（31.3%）、母质源（23.7%）和未知源（15.4%）；PMF模型识别出4种污染源及其贡献率：工业源（30.0%），母质源（29.2%），交通源（11.9%），农业源（28.9%）。总体来看，PMF模型较APCS-MLR模型更加精细；工农业活动是研究区土壤重金属的主要来源；研究区Cd污染较为严重，可采取土壤修复与安全利用等措施进行污染防治。

来源：2024年第5期

《农业环境科学学报》期刊编辑部

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