农业环境科学学报

北大核心,CA,JST,Pж(AJ),CSCD

国内刊号:12-1347/S

国际刊号:1672-2043

农业环境科学学报杂志2024年第7期:大气CO2浓度升高背景下优化施氮对淹水稻田CH4排放的影响

发布日期:

作者:黄薇,王圆媛,刘超,伍翥嵘,李琪,胡正华

单位:南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/生态与应用气象学院, 南京 210044,淮阴师范学院生命科学学院, 江苏 淮安 223300,南京科技职业学院环境工程学院, 南京 210048,南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/生态与应用气象学院, 南京 210044,南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/生态与应用气象学院, 南京 210044,南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/生态与应用气象学院, 南京 210044

关键词:大气CO2浓度升高,氮肥减施,CH4排放,水稻生产,

基金:国家自然科学基金项目(42375114,42205174,42071023);江苏省高等学校自然科学研究项目(22KJB180010);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX23_1337)

为探讨未来气候变化条件下,合理管理氮肥以充分协调水稻产量与温室气体排放量之间的矛盾,实现低碳排放并保持水 稻产量,本研究探讨了大气CO2浓度升高120 μmol·mol-1与氮肥减施40%对淹水稻田水稻生产及CH4排放的影响及机理。利用开 顶式气室(OTC)组成的 CO2浓度自动调控平台设置 4 个处理,即环境 CO2浓度+施氮 250 kg·hm-2(CK)、大气 CO2浓度升高 120 μmol·mol-1+施氮 250 kg·hm-2(C+)、环境 CO2浓度+施氮 150 kg·hm-2(N-)、大气 CO2浓度升高 120 μmol·mol-1+施氮 150 kg·hm-2 (C+N-),分析了稻田CH4累积排放量(CAC)、水稻生物量及产量、土壤理化性质及酶活性等指标。结果表明:与CK处理相比,C+处 理使CAC/产量显著提高了16.93%,N-处理使CAC/产量显著降低了13.33%,C+N-处理使CAC/产量降低了7.89%,但不显著;N-处理 在一定程度上削弱了C+处理对CAC、CAC/产量、水稻生物量、土壤可溶性有机碳含量的促进作用;逐步回归分析表明,基于可溶性 有机碳和硝态氮含量及土壤脲酶活性的线性模型,可解释稻田CH4累积排放64%的变异。综上,在大气CO2浓度升高条件下,氮 肥减施可通过影响土壤碳、氮基质及土壤脲酶活性来调节稻田CH4排放。

来源:2024年第7期

《农业环境科学学报》期刊编辑部

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