农业环境科学学报

作者：刘静,孙伟伟,徐宏辉,赵淑雨,刘围围,杨刚,陈镔捷,任丽燕,冯添

单位：宁波大学地理与空间信息技术系, 浙江 宁波 315211,宁波大学地理与空间信息技术系, 浙江 宁波 315211,浙江省气象科学研究所, 杭州 310017,宁波市气象局, 浙江 宁波 315002,宁波大学地理与空间信息技术系, 浙江 宁波 315211,宁波大学地理与空间信息技术系, 浙江 宁波 315211,宁波大学地理与空间信息技术系, 浙江 宁波 315211,宁波大学地理与空间信息技术系, 浙江 宁波 315211,宁波大学地理与空间信息技术系, 浙江 宁波 315211

关键词：冬小麦,碳循环,CO2,WRF-VPRM,

基金：国家重点研发计划项目(2020YFA0607502);宁波市“科技创新2025”重大专项(2022Z189,2022Z032,2023Z139);浙江省自然科学基金联合基金项目(LZJMZ23D050002)

为深入了解我国冬小麦生长过程对区域碳循环的影响，本研究采用气象-生态在线耦合模式（WRF-VPRM）模拟了2020年我国冬小麦生长过程中的CO2通量，该模式考虑了冬小麦光合和呼吸作用以及土壤微生物呼吸作用。结果发现，模式能够合理模拟CO2通量、地表CO2及大气CO2柱浓度的时空变化特征（一致性指数IOA达0.64~0.89）。冬小麦生长过程碳通量对大气CO2的影响主要发生在春季，抽穗期光合作用最强，而成熟期呼吸作用最强，具有明显的季节特征。冬小麦生长过程显著影响了华北地区近地面的大气CO2浓度，且影响程度在不同物候期表现出较大差异，其中在冬小麦抽穗期降低最为显著，达到8.33 μmol·mol-1。从空间上看，豫皖交界处的冬小麦对CO2的吸收作用更加明显，在抽穗期能够降低CO2浓度达20 μmol·mol-1以上。冬小麦是春季本研究区域陆地生态系统碳循环的重要参与者，占比40%，2020年整个生长季对大气CO2净吸收（以C计）达422.53 g·m-2，对区域碳循环过程有较大影响。

来源：2024年第10期

《农业环境科学学报》期刊编辑部

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