农业环境科学学报

作者：郝新,高吉喜,谢成玉,黄莉,王雪蕾,逯颖

单位：生态环境部卫星环境应用中心, 北京 100094,生态环境部卫星环境应用中心, 北京 100094,生态环境部卫星环境应用中心, 北京 100094,生态环境部卫星环境应用中心, 北京 100094,生态环境部卫星环境应用中心, 北京 100094,生态环境部卫星环境应用中心, 北京 100094

关键词：农业面源污染,DPeRS模型,污染风险,遥感,长江中下游,

基金：国家自然科学基金联合基金项目（U23A2015）

为探究长江中下游地区农业面源污染特征，本研究采用遥感分布式面源污染评估模型（DPeRS）核算了长江中下游地区农业面源污染入河量，耦合地表水污染物受纳阈值构建了农业面源污染风险评价方法，识别了农业面源污染高风险区，并探讨分析了农业面源污染影响因子。结果表明：2023年长江中下游地区农业面源总氮和总磷平均流失负荷分别为10.70 kg·hm-2和0.50kg·hm-2，农业面源污染高负荷区域主要分布在湖南省、湖北省、江西省和江苏省；农业面源污染为微度、轻度、中度、强度、重度和极重污染风险的占比分别为30.33%、43.66%、15.96%、4.70%、2.25%和3.10%；降雨量和植被覆盖度是长江中下游地区农业面源污染的关键影响因素，安徽省、湖南省和江苏省的降雨量与农业面源总氮流失负荷相关系数均超过0.18（P<0.05），江西省植被覆盖度与农业面源总磷流失负荷相关系数为-0.21（P<0.01）。研究表明，高强度农业活动和高降雨量增加了长江中下游地区农业面源污染风险，考虑地表水纳污能力的农业面源污染风险评价方法更有利于高风险区的精准识别，可为农业面源污染的精准防控提供技术支撑。

来源：2024年第12期

《农业环境科学学报》期刊编辑部

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