农业环境科学学报

作者：罗仪宁,冯爱萍,王雪蕾,李楠,黄莉,谢成玉,朱南华诺娃,张沛,王晓岩

单位：陕西省环境监测中心站, 陕西省环境介质痕量污染物监测预警重点实验室, 西安 710054,生态环境部卫星环境应用中心, 北京 100094,生态环境部卫星环境应用中心, 北京 100094,陕西省环境监测中心站, 陕西省环境介质痕量污染物监测预警重点实验室, 西安 710054,生态环境部卫星环境应用中心, 北京 100094,生态环境部卫星环境应用中心, 北京 100094,生态环境部卫星环境应用中心, 北京 100094,陕西省环境监测中心站, 陕西省环境介质痕量污染物监测预警重点实验室, 西安 710054,陕西省环境监测中心站, 陕西省环境介质痕量污染物监测预警重点实验室, 西安 710054

关键词：面源污染,DPeRS模型,遥感,陕西省,总氮,

为明确陕西省总氮（TN）面源污染时空分布特征、污染类型和污染优控区，本文采用遥感分布式面源污染评估模型（DPeRS模型）对2016—2020年陕西省TN面源污染的时空分布特征进行遥感像元尺度（30 m）评估分析，识别了面源污染主要类型和优控单元，并探讨分析了面源污染对地表水污染的贡献率。结果表明：污染量上，2016—2020年陕西省TN面源污染平均排放负荷为1.25 t·km-2，平均入河量为8.31万t；时间尺度上，TN面源污染排放负荷表现为先降后升的变化趋势，入河量表现为随年际变化上下波动的趋势；空间分布上，TN面源污染排放负荷高值区主要分布在黄河流域段，渭河流域段尤为显著，入河高风险区主要集中分布在渭河流域的平原种植区；污染类型上，农田径流型是陕西省TN面源污染的首要污染类型，其次为水土流失型。全省49个控制单元中，2016—2020年TN面源污染优控单元平均个数为24个，平均面积占比为61.21%，其中Ⅰ类优控单元主要分布在渭河流域段。此外，2017—2020年TN面源污染对陕西省地表水质TN的平均贡献率为46.51%，其中农业源的平均贡献率为41.87%。研究表明，陕西省TN面源污染防控应重点关注黄河流域段面源污染优控单元，尤其是渭河流域农田径流型防控。

来源：2024年第12期

《农业环境科学学报》期刊编辑部

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