农业环境科学学报

作者：陈诚,怀红燕,吴阿娜,刘熠阳,陈小华,沈根祥

单位：上海市环境科学研究院生态环境部新污染物环境健康影响评价重点实验室, 上海 200233,上海市环境监测中心, 上海 200235,上海市环境监测中心, 上海 200235,上海市环境科学研究院生态环境部新污染物环境健康影响评价重点实验室, 上海 200233,上海市环境科学研究院生态环境部新污染物环境健康影响评价重点实验室, 上海 200233,上海市环境科学研究院生态环境部新污染物环境健康影响评价重点实验室, 上海 200233

关键词：平原河网地区,水文水质协同监测,农田面源污染入河系数,自动采样,负荷分类评估,微积分算法,

基金：上海市农业科技创新项目（产业提升项目）[沪农科（I2023008，I2023004）]；上海市科技创新行动计划项目（21DZ1202400）；上海市生态环境局工作课题（H2023090168）

为充分考虑平原河网地区特有的地理环境和水系特点，精细化排摸其农田面源污染排放底数与排放特征，基于上海市“4+9”（4个市级试点+9个区级试点）农田面源污染试点监测评估成果构建了面源污染月尺度入河系数测算的成套技术方法体系。平原河网地区农田面源污染入河系数测算包括监测区域选取、基础资料搜集、监测单元划定、监测点位布设、采样监测周期和方式选择、自动采样触发条件和监测频次设置、监测指标选定、（净）入河系数计算、负荷分类评估、质量控制等10个重要环节。在农田入河排放口开展流量高频在线监测，并合理设置程序触发水质自动采样，以完整捕捉农田产流事件全过程。针对农田面源污染的脉冲式输出特征设置“先密后疏”的采样频次，结合水文监测数据对降水、灌溉和倒灌产流事件进行识别，根据施肥时间节点等选取典型产流事件开展面源污染监测，分别计算入河负荷和净入河负荷，并采用微积分算法和平均浓度法分别估算监测期和非监测期的入河负荷，从而实现全周期负荷精准评估，并定量分析人为（可控）因素与自然（不可控）因素对面源污染排放造成的影响。针对2024年9月双台风首次同时登陆上海的汛期农田面源污染排放典型事件的监测评估结果表明，试验稻田当月总磷、磷酸盐、总氮、氨氮、硝酸盐氮、高锰酸盐指数的入河系数分别为0.225、0.093、1.719、0.597、0.775、4.916 kg·hm-2·月-1。

来源：2024年第12期

《农业环境科学学报》期刊编辑部

查看农业环境科学学报杂志2024年第12期