农业环境科学学报

作者：郭辉,石海,张全旺

单位：安徽理工大学空间信息与测绘工程学院, 安徽 淮南 232001,安徽理工大学矿山环境与灾害协同监测煤炭行业工程研究中心, 安徽 淮南 232001,安徽理工大学空间信息与测绘工程学院, 安徽 淮南 232001,安徽理工大学矿山环境与灾害协同监测煤炭行业工程研究中心, 安徽 淮南 232001,安徽理工大学空间信息与测绘工程学院, 安徽 淮南 232001,安徽理工大学矿山环境与灾害协同监测煤炭行业工程研究中心, 安徽 淮南 232001

关键词：连续小波变换,希尔伯特-黄变换,铜污染胁迫,玉米叶片,

基金：国家自然科学基金项目（41271436）；矿山环境与灾害协同监测煤炭行业工程研究中心开放基金项目（KSXTJC202202）

为了准确探测农作物在不同浓度重金属污染下叶片光谱间微弱的畸变信息，本研究通过设置不同浓度铜离子（Cu2+）胁迫下的玉米盆栽实验，在采集了不同梯度下玉米叶片光谱并测定同期叶片Cu2+含量的基础上，采用连续小波变换（CWT）结合希尔伯特-黄变换（HHT）的方法，构建CWT-HHT算法以探测玉米叶片光谱重金属污染信息，同时与红边位置（REP）、红边归一化指数（NDVI705）和红边植被胁迫指数（RVSI）等常规的植被指数监测方法进行对比分析。结果表明：基于CWT-HHT探测方法提取的瞬时能量峰值呈现先升高、后降低的趋势，与玉米叶片Cu2+含量变化趋势一致。而且通过与植被指数监测农作物重金属污染的方法对比，证明CWT-HHT探测结果最优，表明CWT-HHT方法在玉米叶片重金属Cu2+污染信息探测方面具有可行性。

来源：2023年第10期

《农业环境科学学报》期刊编辑部

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