农业环境科学学报

作者：陈灿明,卫泽斌,彭建兵,吴启堂

单位：华南农业大学资源环境学院, 广州 510642,华南农业大学资源环境学院, 广州 510642,广东东升实业集团有限公司华农-东升生态环境修复联合研发中心, 广州 510440,华南农业大学资源环境学院, 广州 510642,广东东升实业集团有限公司华农-东升生态环境修复联合研发中心, 广州 510440

关键词：稻米,镉,有效态镉,提取剂,污染风险,预测,

基金：广东省特支计划本土创新团队项目（2019BT02L218）；广东省农业厅农业科技创新及推广体系建设项目（2020KJ262）

为了科学评估土壤镉（Cd）污染造成的稻米Cd超标风险，以广东省韶关市（酸性土壤）和汕头市（中性土壤）Cd污染稻田为研究对象，对土壤与稻米配对样品进行回归分析，比较了两种提取剂（CaCl2和DTPA）对土壤Cd的提取能力以及对稻米Cd含量的反映能力，以探讨适用于不同pH土壤的有效态Cd提取方法，建立最佳稻米Cd累积预测模型，并推导出土壤有效态Cd的风险阈值。结果表明：CaCl2提取剂对Cd的提取能力小于DTPA；两种提取剂对酸性土壤Cd的提取能力显著高于近中性土壤。与土壤全Cd相比，有效态Cd含量可更好地预测稻米Cd含量。CaCl2提取剂适用于全部试验区的酸性、中性土壤；DTPA适用于汕头市中性土壤，但不适用于韶关市酸性土壤。利用CaCl2-Cd进行线性方程拟合，得到了最佳的稻米Cd预测模型。韶关市的早稻、晚稻预测模型各包含20个水稻品种，其土壤CaCl2-Cd阈值分别约为0.10 mg·kg-1和0.05 mg·kg-1。研究表明，基于CaCl2-Cd的稻米Cd预测方法和阈值可指导广东省Cd污染稻田安全利用，并对其他酸性土Cd污染区具有参考意义。

来源：2022年第2期

《农业环境科学学报》期刊编辑部

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