声明
严正声明：本站非期刊官网，非中介代理。
本站仅提供学术规范服务：快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。
国内刊号：12-1347/S
国际刊号：1672-2043
发布日期:
作者：曹慧慧,吴鸣,程洲,胡晓农,莫测辉
单位：广东省环境污染与修复材料工程技术研究中心, 暨南大学生命科学技术学院, 广州 510632,广东水利电力职业技术学院, 广州 510000,广东省环境污染与修复材料工程技术研究中心, 暨南大学生命科学技术学院, 广州 510632,广东省环境科学研究院, 广州 510045,广东省环境污染与修复材料工程技术研究中心, 暨南大学生命科学技术学院, 广州 510632,济南大学水利与环境学院, 济南 250022,广东省环境污染与修复材料工程技术研究中心, 暨南大学生命科学技术学院, 广州 510632
关键词：石墨烯,抗生素,多孔介质,运移,模型,
基金：国家自然科学基金项目(41902246);广东省自然科学基金项目(2020A1515010447)
为研究石墨烯（Graphene，GN）对喹诺酮类抗生素在地下水中运移的影响，以环丙沙星（Ciprofloxacin，CIP）和诺氟沙星（Norfloxacin，NOR）作为两种典型的喹诺酮类抗生素污染物，通过批量吸附实验和砂柱实验研究GN对CIP和NOR在饱和多孔介质中运移的影响。吸附实验结果表明，GN对两种抗生素污染物均具有较好的吸附性能，GN对CIP和NOR的Langmuir最大吸附容量分别为270.68 mg·g-1和178.36 mg·g-1。砂柱实验结果表明：随着多孔介质中GN含量从10 mg增加到80 mg，CIP和NOR在一维砂柱中的迁移能力降低；随着流速和电解质浓度（Na+和Ca2+）的增大，回收率逐步升高，CIP和NOR的运移能力也逐步增强。根据BDST模型对不同条件下的CIP和NOR在一维砂柱中的运移过程进行了模拟和预测，模型对穿透时间的预测值与实验值接近，表明BDST模型能较好地预测多孔介质中GN对CIP和NOR迁移能力的影响。
来源：2022年第3期
《农业环境科学学报》期刊编辑部
严正声明：本站非期刊官网，非中介代理。
本站仅提供学术规范服务：快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。