农业环境科学学报

作者：穆德苗,陈艳秋,胡涛,林大松,杨正兰,孙约兵

单位：东北农业大学资源与环境学院, 哈尔滨 150030,农业农村部环境保护科研监测所, 农业农村部产地环境污染防控重点实验室/天津市农业环境与农产品安全重点实验室, 天津 300191,云南省安宁市植保植检站, 云南 安宁 650300,云南省安宁市植保植检站, 云南 安宁 650300,农业农村部环境保护科研监测所, 农业农村部产地环境污染防控重点实验室/天津市农业环境与农产品安全重点实验室, 天津 300191,云南省安宁市植保植检站, 云南 安宁 650300,农业农村部环境保护科研监测所, 农业农村部产地环境污染防控重点实验室/天津市农业环境与农产品安全重点实验室, 天津 300191

关键词：重金属,污染评价,空间分布,赋存形态,APCS受体模型,

基金：国家重点研发计划项目(2018YFD0800300);国家自然科学基金项目(31971525)

基于田块尺度采集农田表层土壤样品120件，采用绝对因子分析/多元线性回归（APCS-MLR）受体模型与地统计学分析对研究区域内As、Cd、Cu、Cr、Mn、Ni、Pb和Zn这8种重金属污染空间分布特征及来源进行解析，利用地累积指数和潜在生态风险指数法评价土壤生态风险。研究结果表明：研究区表层土壤中8种重金属含量差异较大，As、Cd和Cr点位超标率分别为61.83%、90.83%和92.52%，土壤重金属Zn、Cu、Cr和Ni主要以残渣态存在（占比在80%以上）。土壤中Cd、Cr和Cu含量空间分布格局呈东南部较高、中部次之、西北部较低的趋势，而Mn、Ni、Pb和Zn含量的空间分布格局与此相反。APCS-MLR模型表明研究区域土壤重金属As、Cr、Cu和Ni的来源以自然源为主，占比分别为39.34%、47.32%、44.53%和50.23%； Pb、Zn的来源以工业活动源和交通源为主，占比分别为31.93%、30.53%和23.36%、22.17%； Cd的农业活动源占比为53.63%。土壤pH与有效态As、Cd、Cu和Ni含量呈极显著负相关性（P<0.01），土壤有机质与有效态As、Cd和Cr呈极显著负相关性（P<0.01）。地累积指数显示土壤Cr总体处于中、重度污染水平，其次是Cd；生态危害指数也表明Cr和Cd是主要生态危害元素，潜在生态危害系数变化范围分别为5.20~41.12和11.56~113.35。总体来看，研究区域Cr和Cd污染较为严重，存在潜在风险，应采取安全利用和修复等措施，降低其风险水平。

来源：2022年第6期

《农业环境科学学报》期刊编辑部

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