农业环境科学学报

作者：郑宇娜,刘鹏,刘金河,周长瑞,王琪,冯美云,刘冠宏,朱旭东,林匡飞

单位：华东理工大学资源与环境工程学院, 化学工程环境风险评估与控制国家环境保护重点实验室, 上海 200237,华东理工大学资源与环境工程学院, 化学工程环境风险评估与控制国家环境保护重点实验室, 上海 200237,华东理工大学资源与环境工程学院, 化学工程环境风险评估与控制国家环境保护重点实验室, 上海 200237,华东理工大学资源与环境工程学院, 化学工程环境风险评估与控制国家环境保护重点实验室, 上海 200237,华东理工大学资源与环境工程学院, 化学工程环境风险评估与控制国家环境保护重点实验室, 上海 200237,华东理工大学资源与环境工程学院, 化学工程环境风险评估与控制国家环境保护重点实验室, 上海 200237,华东理工大学资源与环境工程学院, 化学工程环境风险评估与控制国家环境保护重点实验室, 上海 200237,华东理工大学资源与环境工程学院, 化学工程环境风险评估与控制国家环境保护重点实验室, 上海 200237,华东理工大学资源与环境工程学院, 化学工程环境风险评估与控制国家环境保护重点实验室, 上海 200237

关键词：农田土壤,电子垃圾,重金属,空间分布,源解析,风险评价,

基金：国家科技重大专项(2019YFC1803701)

为分析台州市电子垃圾拆解场地周边农田土壤中重金属污染特征和来源贡献,在2021年3月采集研究区230个表层(0~20 cm)农田土壤,测定了样品中9种重金属(Cr、Co、Ni、Cu、Zn、As、Cd、Hg和Pb)元素含量。通过污染负荷指数(PLI)和潜在生态风险指数(RI)分析重金属的生态风险,并利用地统计、多变量统计和正定矩阵(PMF)模型相结合的方法探究该区域土壤重金属来源。结果表明:研究区域周边农田土壤中Cd的污染水平最高,中位数超过了其农用地土壤污染风险筛选值,超标率达到了75.65%。另外,Cr和Cu的超标率也较高,分别为27.39%和42.61%。综合污染负荷指数显示,16.96%和7.39%的样本分别属于中度污染和严重污染,而在潜在风险指数中,55.22%的样本属于中等风险,34.78%的样本属于重度以上风险。地统计、多变量统计和PMF模型综合结果表明,该区域土壤中9种重金属的来源可归为4类:Cr、Co和Ni主要来源于自然源;As主要来源于农业源;Zn、Cu、Cd和Pb主要来源于金属冶炼源,集中分布在电子垃圾拆解历史遗留场地周边的农田土壤中;Hg主要来源于燃煤和工业源。

来源：2022年第7期

《农业环境科学学报》期刊编辑部

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