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国内刊号：12-1347/S
国际刊号：1672-2043
发布日期:
作者：刘佳斌,郜允兵,李永涛,徐卓揆,潘瑜春,杨晶,张婉秋
单位：华南农业大学, 广州 510642,北京农业信息技术研究中心, 北京 100097,长沙理工大学交通运输工程学院, 长沙 410114,北京农业信息技术研究中心, 北京 100097,华南农业大学, 广州 510642,长沙理工大学交通运输工程学院, 长沙 410114,北京农业信息技术研究中心, 北京 100097,北京农业信息技术研究中心, 北京 100097,北京农业信息技术研究中心, 北京 100097,中国矿业大学 (北京), 北京 100083
关键词：环境质量分区,高斯混合模型,空间聚类,地理探测器,土壤重金属,
基金：广东省重点领域研发计划项目（2019B020218002）；国家自然科学基金面上项目（42077001）；北京市农林科学院科技创新能力建设专项（KJCX20200414）；国家重点研发计划项目（2017YFD0801205）
受自然环境因素、人为活动因素综合作用，土壤环境质量在空间上具有明显分层异质性，基于采样点进行环境质量分区是土壤环境质量管理中的关键问题。本文提出一种基于采样点与辅助因素的土壤环境质量分区方法，在采用地理探测器分析土壤环境质量主要影响因素的基础上，运用高斯混合模型对土壤采样点进行属性聚类，结合河流道路等对聚类结果进行边界调整，形成环境质量分区。以北京市顺义区采样数据为例开展方法验证，结果表明：本方法的分区结果优于SOFM聚类、K-means聚类，适用于人为和自然活动综合影响的环境质量分区。
来源：2021年第8期
《农业环境科学学报》期刊编辑部
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