农业环境科学学报

作者：朱康文,陈玉成,熊海灵,张晟,杨志敏,黄磊,雷波

单位：西南大学资源环境学院, 重庆 400716,西南大学资源环境学院, 重庆 400716,农村清洁工程重庆市工程研究中心, 重庆 400716,西南大学计算机与信息科学学院, 重庆 400716,重庆市生态环境科学研究院, 重庆 401147,西南大学资源环境学院, 重庆 400716,农村清洁工程重庆市工程研究中心, 重庆 400716,西南大学资源环境学院, 重庆 400716,农村清洁工程重庆市工程研究中心, 重庆 400716,重庆市生态环境科学研究院, 重庆 401147

关键词：农业面源污染,CLUE-S模型,GIS,输出系数,

基金：重庆市技术创新与应用发展示范专项重点研发项目（cstc2019jscx-gksbX0103）

为指导区域未来发展模式选择和农业面源污染（Agricultural non-point source pollution，ANSP）典型区域（涪陵区）风险调控，综合CLUE-S、Markov、GIS、改进的输出风险模型等模型和技术的优势，在ANSP典型区域（涪陵区）以2010、2015年土地利用数据为基础，进行未来2020—2030年的自然发展（ND）和耕地保护（CP）两种情景下的ANSP输出风险演变及对输出系数调整的响应分析。研究发现：涪陵区土地利用数据模拟精度较好，Kappa系数为0.75且FoM大于0.21。涪陵区2010—2030年期间ANSP风险等级明显降低，尤其是靠近大木山、武陵山区域的镇街和子流域。风险等级降低速率减缓明显，ND情景下，清溪镇在2010、2015、2020、2025、2030年各年份Ⅶ以上等级风险比例分别为46.20%、29.69%、25.72%、22.20%、20.00%。子流域输出风险等级对于耕地输出系数（即化肥施用水平）变化具有很好的响应关系。未来的情景模拟有利于探寻区域不同发展情景下输出风险与土地利用变化之间的响应关系，有利于聚焦分析各镇街或某子流域风险变化情况。本研究路径与方法有利于区县对各镇街、子流域未来的ANSP风险进行有效防控。

来源：2021年第9期

《农业环境科学学报》期刊编辑部

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