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国内刊号：12-1347/S
国际刊号：1672-2043
发布日期:
作者：张秀,赵永存,谢恩泽,彭雨璇,陆访仪
单位：土壤与农业可持续发展国家重点实验室 中国科学院南京土壤研究所, 南京 210008,中国科学院大学, 北京 100049,土壤与农业可持续发展国家重点实验室 中国科学院南京土壤研究所, 南京 210008,中国科学院大学, 北京 100049,土壤与农业可持续发展国家重点实验室 中国科学院南京土壤研究所, 南京 210008,中国科学院大学, 北京 100049,土壤与农业可持续发展国家重点实验室 中国科学院南京土壤研究所, 南京 210008,中国科学院大学, 北京 100049,土壤与农业可持续发展国家重点实验室 中国科学院南京土壤研究所, 南京 210008,中国科学院大学, 北京 100049
关键词：土壤有机碳,时空变化,预测模型,驱动数据,不确定性评估,
基金：国家自然科学基金项目（41971067）；国家重点研发计划项目（2017YFA0603002）
土壤有机碳不但是土壤肥力形成、粮食生产和土壤健康的基础，而且在全球碳平衡中起着关键的作用，因此，明晰土壤有机碳时空变化规律对于保障土壤健康和粮食安全、发挥土壤生态系统服务功能和应对气候变化等均具有重要意义。本文首先介绍了土壤有机碳时空变化的主要驱动因素和估算方法，随后分析了全球及国家等相对较大尺度上土壤有机碳时空变化研究的主要进展，最后从土壤有机碳模型结构改进、驱动数据分辨率提升、不确定性量化评估等方面综合分析了未来土壤有机碳时空变化研究需亟待解决的重要科学问题。
来源：2020年第4期
《农业环境科学学报》期刊编辑部
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