农业环境科学学报

作者：姚雪雯,陈书涛,王君,邓熙茗,张婷婷,胡正华

单位：南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室, 南京 210044,南京信息工程大学应用气象学院, 南京 210044,南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室, 南京 210044,南京信息工程大学应用气象学院, 南京 210044,南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室, 南京 210044,南京信息工程大学应用气象学院, 南京 210044,南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室, 南京 210044,南京信息工程大学应用气象学院, 南京 210044,南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室, 南京 210044,南京信息工程大学应用气象学院, 南京 210044,南京信息工程大学应用气象学院, 南京 210044

关键词：农田,土壤呼吸,土壤温度,高光谱,植被指数,

基金：国家自然科学基金项目（41775151， 41775152）；江苏省“六大人才高峰”项目（2015-NY-012）

为研究种植不同作物的农田土壤呼吸与高光谱植被指数的关系，选取3种典型夏熟作物冬小麦、油菜籽、蚕豆，于2018年10月至2019年5月进行田间随机区组试验，观测土壤呼吸、土壤温度、土壤湿度的季节动态，并观测NDVI（归一化植被指数）、DVI（差值植被指数）、RVI（比值植被指数）、EVI（增强植被指数）、PRI（光化学植被指数） 5种高光谱植被指数和叶绿素SPAD值。结果表明：冬小麦、油菜籽、蚕豆田土壤呼吸季节平均值分别为1.78±0.15、1.35±0.27、1.61±0.22 μmol·m-2·s-1，冬小麦田土壤呼吸显著高于油菜籽田（P0.05）。冬小麦田土壤呼吸残差（基于温度指数方程的模拟值与实测值的差值）与NDVI、RVI、EVI、PRI、SPAD值均存在显著（P<0.05）或极显著（P<0.01）的相关关系，蚕豆田土壤呼吸残差与NDVI、DVI、RVI、EVI、PRI均存在极显著（P<0.01）相关关系，而油菜籽田土壤呼吸残差与上述植被指数均不存在显著的相关关系，这可能与油菜籽3—4月份花期叶片退化有关。在冬小麦和蚕豆田，可分别建立基于土壤温度、NDVI、RVI、PRI、SPAD值以及土壤温度、RVI的土壤呼吸模型，而油菜籽田土壤呼吸的季节变化仅与土壤温湿度和SPAD值有关。

来源：2020年第5期

《农业环境科学学报》期刊编辑部

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