农业环境科学学报

作者：刘世存,杨薇,田凯,王欢欢,赵彦伟,朱晓磊

单位：水环境模拟国家重点实验室, 北京师范大学环境学院, 北京 100875,水环境模拟国家重点实验室, 北京师范大学环境学院, 北京 100875,水环境模拟国家重点实验室, 北京师范大学环境学院, 北京 100875,水环境模拟国家重点实验室, 北京师范大学环境学院, 北京 100875,水环境模拟国家重点实验室, 北京师范大学环境学院, 北京 100875,中国雄安集团生态建设投资有限公司, 河北 保定 071700

关键词：全连接神经网络,深度学习算法,白洋淀,水质预测,

基金：水体污染控制与治理科技重大专项（2018ZX07110001）；北京市科技计划课题（Z181100009618030）

白洋淀是华北平原最大的天然湖泊湿地，也是雄安新区的重要生态依托，对其水质进行预测，可为其水质保护与管理提供重要依据。利用1996-2015年白洋淀南刘庄、圈头、烧车淀的生化需氧量（BOD）、化学需氧量（COD）、总氮（TN）和总磷（TP）4项水质数据，通过率定与校验，构建了全连接神经网络水质预测模型，对未来3 a白洋淀水质进行了预测。结果表明，白洋淀南刘庄、圈头、烧车淀的各项水质指标都有所改善，但部分点位TN和TP仍然超标。未来应加强入淀河流与淀内污染控制，强化生态补水与水系连通。

来源：2020年第6期

《农业环境科学学报》期刊编辑部

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