农业环境科学学报

作者：唐柜彪,朱庆伟,董士伟,高秉博,潘瑜春,王怡蓉,郜允兵

单位：西安科技大学测绘科学与技术学院, 西安 710054,北京农业信息技术研究中心, 北京 100097,西安科技大学测绘科学与技术学院, 西安 710054,北京农业信息技术研究中心, 北京 100097,国家农业信息化工程技术研究中心, 北京 100097,中国农业大学土地科学与技术学院, 北京 100193,北京农业信息技术研究中心, 北京 100097,国家农业信息化工程技术研究中心, 北京 100097,西安科技大学测绘科学与技术学院, 西安 710054,北京农业信息技术研究中心, 北京 100097,北京农业信息技术研究中心, 北京 100097,国家农业信息化工程技术研究中心, 北京 100097

关键词：样本点,数据精化,均匀变异指数,空间分布,偏离指数,

基金：国家重点研发计划课题（2016YFD0800904）；北京市自然科学基金项目（8192015）；北京市农林科学院青年科研基金项目（QNJJ201830）；国家自然科学基金项目（41801276）

样本点空间分布是样点数据检测评价和挖掘分析的关键因素。以北京市顺义区为例，研发了一种农业用地土壤重金属样本点数据精化方法：首先构建样本点均匀变异指数和均匀因子离散图来共同检测样本点数据均匀性，进一步将样本点类型划分为均匀样本点、聚集样本点和稀疏样本点并确定其数量；其次删除聚集样本点，基于研究区历史数据加密稀疏样本点；最后基于地理空间样本点均匀变异指数、特征空间偏离指数和插值误差共同评价数据精化效果。结果表明，研究区样本点的均匀变异指数为0.429，存在一个聚集样本点和一个稀疏样本点，空间偏离指数为0.327，空间属性插值误差为6.538；冗余数据精化后进行均匀性检测没有发现聚集样本点和稀疏样本点，均匀变异指数下降到0.406，特征空间偏离指数微弱下降，空间属性插值误差下降到6.357。研究表明该方法可以对提高采样数据的均匀性和代表性提供理论指导，可以服务于土壤污染防治行动计划（土十条）、土壤污染状况详查等，为更加精确研究土壤空间信息变化提供一定的基础条件。

来源：2020年第10期

《农业环境科学学报》期刊编辑部

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