农业环境科学学报

作者：赵华荣,王迪,朱槟桐,金鑫

单位：桂林理工大学环境科学与工程学院, 广西 桂林 541004,桂林理工大学, 广西环境污染控制理论与技术重点实验室, 广西 桂林 541004,桂林理工大学环境科学与工程学院, 广西 桂林 541004,桂林理工大学环境科学与工程学院, 广西 桂林 541004,桂林理工大学, 岩溶地区水污染控制与用水安全保障协同创新中心, 广西 桂林 541004

关键词：信息扩散,重金属,污染评价,土壤,大宝山矿区,

基金：国家自然科学基金项目（51369009）；广西自然科学基金项目（2016GXNSFAA380116）

为探讨信息扩散理论在土壤重金属污染评价中的可行性，通过广东大宝山地区24个土壤样品重金属数据，采用信息扩散理论结合地累积指数，评价了该地区土壤Pb、Zn、Cu和Cd的污染现状及发生概率。结果表明：大宝山地区土壤受Cd污染最为严重，其次为Cu污染，Pb和Zn污染较轻。通过信息扩散理论计算的地累积指数发生概率表明：大宝山地区土壤受Cd污染发生轻度-中等污染以上的概率为71.65%，中等污染以上的概率为56.76%，中等-强污染以上的概率为39.76%，强污染以上的概率为25.38%，强-极严重污染以上的概率为15.05%，极严重污染以上的概率为0.02%；Cu污染发生轻度-中等污染以上的概率为55.61%，中等污染以上的概率为38.65%，中等-强污染以上的概率为25.09%，强污染以上的概率为15.88%，强-极严重污染以上的概率为9.27%。综上，信息扩散理论可用于土壤重金属污染评价，评价结果可为土壤重金属污染的管理和治理提供参考。

来源：2019年第1期

《农业环境科学学报》期刊编辑部

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