国内刊号:12-1347/S
国际刊号:1672-2043
发布日期:
作者:刘伟,郜允兵,周艳兵,潘瑜春,戴华阳,高秉博,阎跃观
单位:北京农业信息技术研究中心, 北京 100097,中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院, 北京 100083,北京农业信息技术研究中心, 北京 100097,国家农业信息化工程技术研究中心, 北京 100097,农业部农业信息技术重点实验室, 北京 100097,北京市农业物联网工程技术研究中心, 北京 100097,北京农业信息技术研究中心, 北京 100097,国家农业信息化工程技术研究中心, 北京 100097,农业部农业信息技术重点实验室, 北京 100097,北京市农业物联网工程技术研究中心, 北京 100097,北京农业信息技术研究中心, 北京 100097,国家农业信息化工程技术研究中心, 北京 100097,农业部农业信息技术重点实验室, 北京 100097,北京市农业物联网工程技术研究中心, 北京 100097,中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院, 北京 100083,北京农业信息技术研究中心, 北京 100097,国家农业信息化工程技术研究中心, 北京 100097,农业部农业信息技术重点实验室, 北京 100097,北京市农业物联网工程技术研究中心, 北京 100097,中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院, 北京 100083
关键词:土壤重金属,Cd含量,空间异质性,多尺度,特征尺度,
基金:国家重点研发计划课题(2017YFD0801205,2016YFD0800904);北京市科技创新基地培育与发展工程专项(Z161100005016110)
为了揭示土壤重金属的空间分异性及其空间结构特征,对2007年北京市顺义区农田土壤采样数据中Cd含量进行多尺度分析,采用半方差分析法和尺度方差分析法定量刻画了土壤Cd空间变异的空间等级结构和特征尺度。结果表明:顺义区土壤Cd含量的变异系数为44.9%,达到中等强度变异,土壤Cd含量具有较强的空间自相关性,且存在空间多尺度结构,3.5、9.6 km左右为土壤Cd的两个特征尺度,其在小尺度上受土地利用强度的影响,大尺度上主要受土壤类型的影响。多尺度分析方法可定量化解析农田土壤重金属空间变异,有效识别不同尺度上的主导因素。
来源:2019年第1期
《农业环境科学学报》期刊编辑部