农业环境科学学报

作者：李晓岚,高秉博,周艳兵,潘瑜春,郜允兵,李斌,胡茂桂

单位：北京市农业物联网工程技术研究中心, 北京 100097,农业部农业信息技术重点实验室, 北京 100097,北京市农业物联网工程技术研究中心, 北京 100097,农业部农业信息技术重点实验室, 北京 100097,北京市农业物联网工程技术研究中心, 北京 100097,农业部农业信息技术重点实验室, 北京 100097,北京农业信息技术研究中心, 北京 100097,国家农业信息化工程技术研究中心, 北京 100097,北京农业信息技术研究中心, 北京 100097,国家农业信息化工程技术研究中心, 北京 100097,北京农业信息技术研究中心, 北京 100097,国家农业信息化工程技术研究中心, 北京 100097,中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室, 北京 100101

关键词：时空指示克里金,等级划分,概率阈值,不确定性,

基金：国家重点研发计划课题（2016YFD0800904）；北京市科技创新基地培育与发展工程专项项目（Z161100005016110）；北京市农林科学院科技创新能力建设专项（KJCX20170407）；北京市优秀人才培养资助项目（2016000020060G123）

为了从时空角度探讨耕地土壤环境质量的类别划分并为差别化利用和管理土地提供可参考信息，针对多年期采样数据，采用基于时空指示克里金的方法对北京市2013年农田土壤重金属镉含量进行等级划分。其中通过自适应方法确定了等级划分最适宜的概率阈值，并基于等级错划指数估计了等级划分的不确定性。结果表明：相较于基于时空普通克里金的方法，基于时空指示克里金方法划分的等级具有更高的准确率。2013年北京市镉含量等级为超过背景值的农田区域主要分布在昌平大部分地区、平谷中部地区、大兴南部地区、房山南部等靠近城镇中心的地带，等级为低于背景值的农田区域则主要分布在延庆西部地区、怀柔北部等远离城镇中心的地带。镉含量等级的错划指数分布反映了北京市农田土壤重金属镉含量等级划分的不确定性程度。等级划分的不确定性在一定程度上受点位分布及概率阈值的影响。基于时空指示克里金的等级划分方法可为开展耕地土壤环境质量类别划分工作提供辅助支撑。

来源：2019年第2期

《农业环境科学学报》期刊编辑部

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