国内刊号:12-1347/S
国际刊号:1672-2043
发布日期:
作者:王祖光,周其文,赵玉杰,刘潇威,张铁亮,王夏晖,李志涛
单位:农业农村部农产品质量安全环境因子控制重点实验室, 天津 300191,农业农村部环境保护科研监测所, 天津 300191,农业农村部农产品质量安全环境因子控制重点实验室, 天津 300191,农业农村部环境保护科研监测所, 天津 300191,农业农村部农产品质量安全环境因子控制重点实验室, 天津 300191,农业农村部环境保护科研监测所, 天津 300191,农业农村部农产品质量安全环境因子控制重点实验室, 天津 300191,农业农村部环境保护科研监测所, 天津 300191,农业农村部农产品质量安全环境因子控制重点实验室, 天津 300191,农业农村部环境保护科研监测所, 天津 300191,环境保护部环境规划院, 北京 100012,环境保护部环境规划院, 北京 100012
关键词:稻米,镉,影响因子,产地类别划分,
基金:国家科技支撑计划课题(2015BAD06B03-1)
为科学地进行农用地土壤环境质量评价及环境质量类别划分,以稻田镉(Cd)污染为例,以全国典型稻米产区土壤与稻米Cd含量对应样点数据为基础,以土壤Cd与稻米Cd非对应性超限值情况即误判率为判定参数,分析土壤污染风险筛选值对稻米产地环境质量评价及类别划分的适用性。结果表明,在湖南长株潭、广东北部等区域采用筛选值评价产地环境质量存在较多误判情况。在高误判区,采用实地采样多参数分析混合线性建模的方式筛选影响稻米富集Cd的关键因子,结果表明,除土壤Cd全量及pH等因子外,土壤钙(Ca)也对稻米富集Cd有重要影响。因此在产地环境安全评价及类别划分时,对于以筛选值为依据误判率较高的区域,应加入其他土壤关键因子进一步研究,以避免误判。
来源:2019年第10期
《农业环境科学学报》期刊编辑部