农业环境科学学报

作者：齐杏杏,高秉博,潘瑜春,杨晶,郜允兵

单位：首都师范大学信息工程学院, 北京 100048,国家农业信息化工程技术研究中心, 北京 100097,中国农业大学土地科学与技术学院, 北京 100083,首都师范大学信息工程学院, 北京 100048,国家农业信息化工程技术研究中心, 北京 100097,农业农村部农业信息技术重点实验室, 北京 100097,国家农业信息化工程技术研究中心, 北京 100097,农业农村部农业信息技术重点实验室, 北京 100097,国家农业信息化工程技术研究中心, 北京 100097,农业农村部农业信息技术重点实验室, 北京 100097

关键词：地理探测器,土壤重金属,影响因素,交互作用,

基金：国家重点研发计划项目（2016YFD0800903，2017YFD0801205）；北京市优秀人才培养资助项目（2016000020060G123）；北京市农林科学院科技创新能力建设专项（KJCX20170407）

定量分析全国范围内Cd、Pb、Zn、As、Cu和Cr 6种土壤重金属累积量与影响因素的相关程度。通过描述性统计、地累积指数法分析了污染情况和累积量分布情况，并借助地理探测器，定量地揭示了土壤重金属含量的主要影响因素。结果表明：Cd呈现出大面积的连片污染，Pb、Zn和Cu呈现斑块状污染，As和Cr呈现零星污染。各种重金属的主要影响因素为：Cd与地理区划、海拔高度、地势三大阶梯和土壤类型相关性较强；Pb与地势三大阶梯、气候带类型和土壤类型相关性较强；Zn与海拔高度、地理区划和气候带类型相关性较强；As与气候带类型和土壤类型相关性较强；Cu与海拔高度、气候带类型和土壤类型相关性较强；Cr与土壤类型、东中西经济划分和地理区划相关性较强；全国大尺度上6种土壤重金属含量主要受自然因素主导控制，主要为多因素复合作用影响。通过定量化分析各重金属的影响因素，揭示了全国大尺度上6种土壤重金属含量整体趋势和宏观规律。

来源：2019年第11期

《农业环境科学学报》期刊编辑部

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