农业环境科学学报

作者：宋波,王佛鹏,周浪,庞瑞,吴勇,陈同斌

单位：桂林理工大学环境科学与工程学院, 广西 桂林 541004,桂林理工大学环境科学与工程学院, 广西 桂林 541004,桂林理工大学环境科学与工程学院, 广西 桂林 541004,桂林理工大学环境科学与工程学院, 广西 桂林 541004,桂林理工大学地球科学学院, 广西 桂林 541004,桂林理工大学环境科学与工程学院, 广西 桂林 541004

关键词：镉异常区,水稻,逐步多元回归,预测模型,广西,

基金：广西科技重大专项（桂科AA17204047-2）；国家重点研发计划项目（2018YFD0800600）

为了解广西镉地球化学异常区土壤对水稻籽粒镉含量的影响，更进一步从局部有限的土壤-水稻"点"的研究拓展到镉异常区域范围内"面"的研究，共采集土壤-水稻样品656件，采用逐步多元回归分析建立不同镉浓度等级下水稻籽粒重金属Cd含量预测模型。结果表明：研究区土壤呈中性（pH均值为6.8），属矿质土壤（OM均值为39.53 g·kg-1），全量镉和有效态镉含量范围分别为0.078~7.893 mg·kg-1和0.028~5.875 mg·kg-1；根据《食品安全国家标准食品中污染物限量》（GB 2762-2017），稻米Cd超标率为13.6%；不同Cd浓度等级下最佳预测模型分别为：G1（3.0 mg·kg-1）：lg（Cd-G）=0.791-1.322 lg（OM）。总体上，广西镉异常区土壤中Cd整体偏高，已经对水稻安全种植产生影响，预测模型能够较好地预测稻米中镉的累积量，为广西镉异常区内其他水稻产地的安全生产提供参考。

来源：2019年第12期

《农业环境科学学报》期刊编辑部

查看农业环境科学学报杂志2019年第12期